Coconote
AI notes
AI voice & video notes
Export note
Try for free
Khái niệm và phép toán trong xác suất
Aug 7, 2024
🤓
Take quiz
Ghi chú về bài giảng xác suất
Nội dung chính
Các sự kiện và kết quả quan tâm trong xác suất
Quan hệ và các phép toán liên quan đến sự kiện
1. Các loại quan hệ
1.1. Quan hệ kéo theo (A suy ra B)
Định nghĩa: A xảy ra thì B xảy ra.
Ký hiệu: A ⟹ B
Ví dụ: x² = 1 ⟹ x = ±1
1.2. Quan hệ tương đương (A tương đương B)
Định nghĩa: A xảy ra thì B xảy ra và ngược lại.
Ký hiệu: A ⇔ B
2. Các phép toán liên quan đến sự kiện
2.1. Phép toán tổng (A ∪ B)
Định nghĩa: A xảy ra hoặc B xảy ra.
Tương ứng với việc ít nhất một trong hai sự kiện xảy ra.
Ví dụ: A = sinh viên qua môn A, B = sinh viên qua môn B, A ∪ B = sinh viên thi qua ít nhất một môn.
2.2. Phép toán tích (A ∩ B)
Định nghĩa: A xảy ra và B xảy ra.
Tương ứng với cả hai sự kiện cùng xảy ra.
Ví dụ: A = sinh viên thi qua môn A, B = sinh viên thi qua môn B, A ∩ B = sinh viên thi qua cả hai môn.
2.3. Sự kiện đối lập (A')
Đối lập của A, ký hiệu A' là sự kiện xảy ra khi A không xảy ra.
Ví dụ: Nếu A là việc gieo xúc xắc được mặt chẵn, thì A' là gieo được mặt lẻ.
2.4. Hiệu của hai sự kiện (A - B)
Định nghĩa: A xảy ra và B không xảy ra.
2.5. Sự kiện sung khắc
A và B không thể xảy ra cùng lúc (A ∩ B = ∅).
3. Tính chất của các phép toán
Nhân thực hiện trước, cộng thực hiện sau.
A + B = B + A (hoán đổi).
A * B = B * A (hoán đổi).
4. Khái niệm xác suất
4.1. Định nghĩa xác suất
Xác suất của sự kiện A, ký hiệu P(A), là số nằm giữa 0 và 1.
P(A) = 0: sự kiện không xảy ra.
P(A) = 1: sự kiện chắc chắn xảy ra.
4.2. Công thức tính xác suất
P(A) = số kết quả thuận lợi / tổng số kết quả có thể.
4.3. Xác suất theo định nghĩa cổ điển
Dùng trong trường hợp hữu hạn kết cục và đồng khả năng xảy ra.
Ví dụ: Xác suất ra mặt 6 khi gieo xúc xắc là 1/6.
4.4. Xác suất theo định nghĩa hình học
Áp dụng cho trường hợp có vô hạn kết cục.
Tính xác suất bằng cách đo độ dài/diện tích.
4.5. Xác suất theo thống kê
Dựa trên số lần thử nghiệm và tần suất xảy ra.
P(A) ≈ M/N khi N đủ lớn.
5. Ví dụ minh họa
Xác suất tử vong khi nhiễm Covid = số người chết / số người mắc.
Tăng số lần thử nghiệm sẽ tăng độ chính xác của xác suất.
6. Kết luận
Xác suất là một khái niệm quan trọng trong khoa học thống kê và xác suất.
Cần phân biệt các phép toán và khái niệm để áp dụng chính xác vào các bài toán.
📄
Full transcript