एआई का इंट्रोडक्शन - रिवीजन लेक्चर

लेक्चर की शुरुआत

• पहला लेक्चर "इंट्रोडक्शन टू एआई"
• सभी विषयों का कवर होगा, प्रश्न उत्तर भी होंगे।
• छात्रों का सहयोग सराहा।

इंटेलिजेंस की परिभाषा

• इंटेलिजेंस: सूचना को समझना और ज्ञान के रूप में संग्रहित करना।
• मुख्य बिंदु:
  • डेटा को समझना
  • निष्कर्ष निकालना
  • उस ज्ञान का उपयोग करना।

इंटेलिजेंस की कैटेगरी

• नौ प्रकार की इंटेलिजेंस
  1. मैथमैटिकल लॉजिकल: संख्याएं और प्रतीक।
  2. लैंग्वेज इंटेलिजेंस: भाषा की समझ।
  3. स्पेशियल विजुअल: दृश्य जानकारी को समझना।
  4. बॉडी-काइनेस्टेटिक: शारीरिक गतिविधियों में दक्षता।
  5. म्यूजिकल: संगीत की पहचान।
  6. इंट्रापर्सनल: स्वयं की समझ।
  7. इंटरपर्सनल: दूसरों की भावनाओं को समझना।
  8. नेचुरलिस्ट: प्राकृतिक वातावरण की समझ।
  9. स्पिरिचुअल: आध्यात्मिक समझ।

निर्णय लेने की प्रक्रिया

• जानकारी के बिना निर्णय लेना मुश्किल।
• महत्वपूर्ण बिंदु:
  • जानकारी आवश्यक है।
  • अनुभव के आधार पर निर्णय।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई)

• परिभाषा: मशीन की मानव जैसी विशेषताओं का अनुकरण।
• मशीनों को डेटा के साथ प्रशिक्षित किया जाता है।

एआई के अनुप्रयोग

• मुख्य क्षेत्र:
  • सर्च इंजन (Google)
  • गेम्स
  • चैटबॉट्स
  • Amazon जैसी सेवाएं।

एआई क्या नहीं है

• ऑटोमेशन एआई नहीं है।
• स्मार्ट वॉच आदि में AI नहीं हो सकता।

बेसिक्स ऑफ AI

• एआई, मशीन लर्निंग (ML), और डीप लर्निंग (DL) के बीच संबंध।
• एआई: मानव बुद्धिमत्ता का अनुकरण।
• ML: अनुभव से सुधार।
• DL: बड़े डेटा सेट का उपयोग।

डोमेन ऑफ एआई

• तीन प्रमुख डोमेन:
  • डेटा साइंस
  • कंप्यूटर विज़न
  • नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग (NLP)

एथिक्स ऑफ एआई

• सही और गलत के बीच पहचान।
• बायस: मशीन के निर्णयों में पूर्वाग्रह।
• डाटा प्राइवेसी: उपयोगकर्ताओं की अनुमति से डेटा संग्रह।

AI फॉर किड्स

• बच्चों को एआई का ज्ञान देना।
• टेक्नोलॉजी का उपयोग सीखने के लिए।

समापन

• अगले पाठ में प्रश्नों का अभ्यास।
• संपूर्ण सामग्री को दोहराने का सुझाव।
• धन्यवाद।