एआई क्लास 10थ का रिवीजन लेक्चर का पहला लेक्चर आ चुका है और यह है इंट्रोडक्शन टू एआई पे इस बार मिलके एग्जाम पूरा फोड़ देंगे ठीक है ना आज क्वेश्चन क्वेश्चन भी करवा दूंगा इसके बाद उसके बाद नेक्स्ट लेक्चर आएगा और सारे लेक्चर होंगे और उसके क्वेश्चंस होंगे एकदम तगड़ी प्रैक्टिस हो जाएगी इसके बाहर से कहीं से कुछ भी नहीं आएगा इंट्रोडक्शन टू एआई पे आज पहला लेक्चर है एंड पूरे के पूरे वीडियोस कवर होने वाले हैं ओके एक-एक करके सारे आएंगे एंड पल्लवी मयंक राज आप सबने इतना सपोर्ट कि आई एम सो थैंकफूल टू यू ऑल सो लेट्स स्टार्ट विद वन बाय वन ईच एंड एव ठीक है फास्ट जाएंगे बट सब कुछ कवर करेंगे ओके सो सबसे पहला टॉपिक आ जाता है इंटेलिजेंस होता क्या है हम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का इंट्रोडक्शन तो कर रहे हैं बट व्हाट इज इंटेलिजेंस ओके सो इंटेलिजेंस इज द एबिलिटी टू पर्सीव और इफ इंफॉर्मेशन ठीक है एंड देन रिटेन इट एज नॉलेज टू बी अप्लाइड टुवर्ड्स अडॉप्टिव बिहेवियर्स विद इन एन एनवायरमेंट और कॉन्टेक्स्ट इसका मतलब क्या हुआ इतनी बड़ी सी डेफिनेशन दे दी है बट इसका मतलब सिंपल सा यह है कि आपको जो डाटा है ठीक है आपको जो इंफॉर्मेशन है एक्चुअली उसको समझना है उसके बाद कंक्लूजन क्लूज निकालने है पहले तो चीज़ों को समझना है उससे फिर समझने के बाद कुछ पॉइंट्स निकालने हैं ठीक है कंक्लूजन निकालना है और उस कंक्लूजन को एज़ फॉर्म ऑफ़ नॉलेज ठीक है कि आपकी वह नॉलेज हो गई अब अब उसे स्टोर करना है और जहां जरूरत है उसे वहां पर अप्लाई भी करना है ठीक है ना इसका मतलब इतना ही है इसे याद कर लो एंड देन ये इंटेलिजेंस को ये नौ डिफरेंट कैटेगरी में क्लासिफाई किया हुआ है लेट्स सी वन बाय वन अब ये नौ कैटेगरी जो हैं इनको देख लेते हैं जल्दी-जल्दी मैं बता रहा हूं आपको जो प्रॉब्लम आएगी वो होगी स्पेशियल में एसेंशियल में और इंटरपर्सनल एंड देन इंट्रा पर्सनल में इंटर और इंट्रा में बहुत दिक्कत होती है बहुत लोगों को बाद में याद नहीं आता एग्जाम के टाइम पे तो मैं एक ट्रिक बता दूंगा उसे याद कर लियो ठीक है मैथमेटिकल देखते हैं मैथमेटिकल में क्या है मैथ्स का मतलब य है भाई सिंबल्स और नंबर्स ठीक है इसके बिना मैथ्स कैसे है वो अलग बात है 11 12थ के बाद तुम्हें नंबर्स ज्यादा दिखेंगे नहीं बट ठीक है अब मैथ्स में जिसको सिंबल्स और न्यूमेरिकल वगैरह ज्यादा समझ में आता है उस पर्सन की एबिलिटी को हम क्या कहते हैं मैथमेटिकल लॉजिकल एबिलिटी ठीक है लॉजिक एंड एब्स्ट्रेक्शन आल्सो इज इंक्लूडेड इन दिस नाउ लिंग्विस्टिक इंटेलिजेंस लिंग्विस्टिक मतलब लैंग्वेज लिंग्विस्टिक मतलब लैंग्वेज तो जिसकी लैंग्वेज प्रोसेसिंग स्किल्स अच्छी होंगी ठीक है वर्बल और राइटिंग दोनों ठीक है वो क्या होगा लैंग्वेज लिंग्विस्टिक इंटेलिजेंस में आएगा ठीक है उसकी लिंग्विस्टिक इंटेलिजेंस अच्छी होगी नाउ द नेक्स्ट इ स्पेशल विजुअल इंटेलिजेंस सो स्पेशियल मतलब स्पेशियल मतलब क्या होता है आपके आसपास की स्पेस यानी एरिया ओके सो दैट एरिया यानी विजुअल वर्ल्ड ओके द विजुअल वर्ल्ड अराउंड यू जो भी आप देख पा रहे हैं उसको समझना यानी उसमें मार्जिंस अलाइन मेंट्स चीजों को देखना कि कुछ लोग होते हैं ना जिनकी आंखें बहुत इन चीजों में अच्छी होती है वो ग्राफिक डिजाइन में भी होते हैं सो दोज पीपल हैव गुड स्पेशल विजुअल इंटेलिजेंस ओके सो रिलेशनशिप ऑफ वन ऑब्जेक्ट विद रिलेटेड टू अनदर राइट नाउ द नेक्स्ट इज कैने स्थे इंटेलिजेंस जो एक्सरसाइज वगैरह करते होंगे उन्हें कैनेट के बारे में पता होगा ओके रिलेटेड टू लिम्स ठीक है कैने स्टिक्स मींस एक्सरसाइज वन टाइप ऑफ एक्सरसाइज सो यहां पर लिमस से डील करते हैं जैसे कि रनिंग भी बोलूं मैं ठीक है रनिंग भी बोलूं तो वो भी लिमस से डील करती है ना सो अगर कोई बोले कि वो रनिंग में बहुत अच्छा है तो मतलब कर एस्थेटिक इंटेलिजेंस क्वेश्चन ऐसे ही आता है कि अ सम पर्सन एक्स इज गुड एट दिस ड्राइंग या फिर ड्राइंग में गुड है तो वो किसम हो जाएगा स्पेशल विजुअल में हो जाएगा ना समझ रहे हो ना अगर ड्राइंग में गुड है तो स्पेशल विजुअल के अंदर आएगा राइट और कोई रनिंग में अच्छा है तो किसमें आएगा कैने एस्थेटिक में आएगा ऐसे करके नाउ म्यूजिकल इंटेलिजेंस मतलब जो म्यूजिक में अच्छा है रिदम साउंड्स वगैरह अच्छे से पहचान लेता है नाउ इंट्रा और इंटर साथ में देख लेते हैं इंट्रा और इंटर इन दोनों में इनका मतलब क्या होता है एक का मतलब होता है सेल्फ अवेयरनेस इंट्रा का मतलब होता है सेल्फ अवेयरनेस मतलब खुद के बारे में जानना ठीक है खुद के बारे में जानने से मतलब है वीकनेस स्ट्रेंथ और फीलिंग्लेस इज इंट्रा पर्सनल इंट्रा पर्सनल मतलब कम्युनिकेटिंग विद अदर्स दूसरों की फीलिंग वगैरह को जानना ओके इन्फ्लुएंस ंग वगैरह वो भी इसी के अंदर आता है सो अब याद कैसे रखें कौन सा अपने बारे में था कौन सा दूसरों के बारे में ये भूल जाते हैं हम सो इंट्रा और इंटर में कंफ्यूजन होता है ना तो अब देखो हम लोग स्कूल में होता है ना इंटर स्कूल कंपटीशन इंटर स्कूल इंटर कॉलेज जो भी बोलो इंटर स्कूल कंपटीशन होता है ना तो वैसे ही इंटर मतलब दूसरे स्कूल के साथ करेक्ट ना इंटर मतलब दूसरे स्कूल के साथ वैसे ही यहां पर इंट्रा पर्सनल मतलब दूसरे लोग की फीलिंग्लेस मतलब खुद के बारे में जानना नाउ एसेंशियल बाकी है एसेंशियल मतलब एग्जिट एग्जिट फ्रॉम दिस नॉर्मल वर्ल्ड ओके एसेंशियल मतलब एग्जिट एग्जिट मतलब त्याग देना छोड़ देना इस दुनिया को छोड़ दो स्पिरिचुअल वर्ल्ड में चले जाओ ओके सो ऐसे करके याद रख सकते हैं एसेंशियल मतलब स्पिरिचुअल या फिर रिलीजियस ओ नाउ नेचुरल इंटेलिजेंस मतलब नेचर के बारे में जानना सिंपल एबिलिटी टू प्रोसेस इंफॉर्मेशन ऑन एनवायरमेंट अराउंड अस करेक्ट अब लेट्स मूव ऑन टू ये हां एक चीज यहां पर पॉइंट लिखा हुआ है कि इंटेलिजेंस ये सारे जो नौ बताई ना ऐसा नहीं होता कि किसी के पास नहीं होती है यह होता है कि लोगों के पास डिफरेंट लेवल में होती है किसी का म्यूजिक बहुत अच्छा है किसी का म्यूजिक बहुत ही कम है बट ऐसा नहीं कि म्यूजिक स्किल्स नहीं है समझ रहे हो ना क्योंकि पता तो सबको चलता है ना कि म्यूजिक अच्छा अच्छा कौन सा गा रहा है कौन अच्छा नहीं गा रहा है ठीक है ना सो ऐसे करके कोई रनिंग में अच्छा होता है कोई दोनों में अच्छा होगा म्यूजिक रनिंग दोनों में ऐसे करके डिफरेंट लेवल्स पर होती है बट ऐसा नहीं है कि होती नहीं है समझ रहे हो ना और फिर ये इंटेलिजेंस को डिफाइन करने के लिए डिफरेंट पैरामीटर्स है एक तो लर्निंग एडॉप्शन रीजनिंग एबिलिटी टू इंटरेक्ट और उसमें फिर एग्जांपल्स है ठीक है ना इसे एक बार रीड कर लो हो जाएगा ओके नाउ मूविंग ऑन टू डिसीजन मेकिंग डिसीजन मेकिंग में प्रोसेस में क्या होता है आपके पास कोई क्वेश्चन होता है या तो डाटा होती है ठीक है फिर उससे आप प्रोसेस करते हो ठीक है उसके बाद आप अपने एक्सपीरियंस या तो इंटेलिजेंस के हिसाब से आप डिसीजन लेते हो कि हां इसमें यह करना चाहिए वो करना चाहिए या नहीं करना चाहिए समझ रहे हो ना सो वी कैन नॉट मेक गुड ये लाइन एगजैक्टली पूछी गई थी एक बार बोर्ड एग्जाम में तो देख लो ठीक है वी कैन नॉट मेक गुड डिसीजंस विदाउट इंफॉर्मेशन बिकॉज वी हैव टू डील विद अननोन फैक्टर्स एंड फेस अनसर्टेंटी क्वेश्चन यह था कि अ कैन वी मेक गुड डिसीजंस विदाउट इंफॉर्मेशन ठीक है ये क्वेश्चन था ओके सो वी कैन नॉट मेक गुड डिसीजंस विदाउट इंफॉर्मेशन बिकॉज़ वी हैव टू डील विद अननोन फैक्टर्स एंड फेस अनसर्टेनटीज विद वाइल्ड गैसेस फ्लिपिंग कॉइंस और रोलिंग अ डाइस ठीक है अब ऐसे तो लिखा नहीं था हम लोगों ने क्योंकि ये मेरे ही टाइम पे आया था ये क्वेश्चन सो हमने तो खुद से ही ये हमने पढ़ा भी नहीं था उस टाइम पे कोई पढ़ाता भी नहीं था तो हमने क्या किया था ना यह बस खुद ही दिमाग लगा लिया कि भाई इंफॉर्मेशन क्यों जरूरी हो सकती है इंफॉर्मेशन इसलिए जरूरी होती है अगर आपको चीजों के बारे में पता है तो अच्छे डिसीजन ले सकते हो तो वैसे ही करके आप लिख दोगे एआई में तो हो जाएगा बट यहां से आपको एक बार बता भी दिया है तो चीजों को समझने में ज्यादा फोकस करो रदर देन रेक्टिफाइंग दैट ठीक है आप इससे रट्टा मारोगे तो कुछ नहीं होगा बट इफ यू विल अंडरस्टैंड इट देन इट्स बेटर नाउ हैविंग नॉलेज और एक्सपीरियंस और इंसाइट्स ऑन अ सर्टेन सिचुएशन हेल्प्स अस विजुलाइज व्हाट द आउटकम्स कुड बी एंड हाउ वी कैन अचीव और अवॉइड दिस आउटकम्स समझ रहे हो ना इजी है नाउ लेट्स मूव ऑन टू व्हाट इज आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस होता क्या है इसकी बहुत सारी डेफिनेशंस है यह वाली डेफिनेशन सबसे अच्छी है मतलब बेसिक बेसिक मतलब इजी टू अंडरस्टैंड डेफिनेशन एंड इंक्लूड्स ऑल द पॉइंट्स सो व्हेन अ मशीन पोसेस द एबिलिटी टू मिमिक ह्यूमन ट्रेट्स मेक डिसीजंस प्रिडिक्ट द फ्यूचर लर्न एंड इंप्रूवमेंट्स ओन दैट इज मशीन लर्निंग इट इज सेड टू हैव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ठीक है यह डेफिनेशन क्लियर है नाउ लेट्स मूव ऑन टू हाउ डू मशीनस बिकम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मशीन इंटेलिजेंस होती कैसे है ठीक है ह्यूमंस का तो पता है जितना डाटा मिलते जाएगा हम उतने वही एक्सपीरियंस जितने ओल्ड होते जाएंगे उतना ज्यादा एक्सपीरियंस आ जाएगा उतना ज्यादा इंटेलिजेंट होते जाएंगे एंड मशीनस का भी सेम है मशीनस में भी जितना ज्यादा ट्रेन करोगे उन्हें जितना ज्यादा डाटा उनको देते जाओगे आप चाट जीबीटी को देख लो वो अच्छा क्यों है क्योंकि उसके पास डाटा इतना है कि हर क्वेश्चन का जवाब होता है उसके पास समझ रहे हो ना सो ट्रेन विथ सम इंफॉर्मेशन व्हिच हेल्प्स टू अचीव द टास्क एआई मशीनस कल आल्सो कीप ऑन अपडेटिंग देर नॉलेज टू ऑप्टिमाइज देयर आउटपुट ठीक है क्लियर है ना अब आ जाता है एप्लीकेशंस ऑफ एआई इसमें क्या है सिंपल है हमारे एआई तो एक्चुअली क्रुशल पार्ट हमारी लाइफ का बन रही है हमें पता है कि जो भी टाइम कंजूमिंग टास्क होते हैं उन्हें वो सिंपल कर देती है बाय यूजिंग डिफरेंट सेंसर्स एंड ऑल ठीक है और अब तो हम लेजी भी होते जा रहे हैं एसी कारण की वजह से लेट्स सी अब ये क्या-क्या चीजें है सबसे पहले सर्च इंजन आ जाता है googleapis.com पास आ जाएगा गेम्स ठीक है गेम्स में टेक्नोलॉजी वगैरह बढ़ाने के लिए एनहांस करने के लिए गेमिंग एक्सपीरियंस को देन फिफ्थ एग्जांपल हमारे पास क्या आ गया [संगीत] amazonflex.in फिल्टर्स वगैरह ये डिफरेंट डिफरेंट चीजें राइट नाउ अ नेक्स्ट वन इज चैट बॉट्स अब हमने देख लिया कि एआई क्या है नाउ लेट्स सी व्हाट इज़ नॉट एआई सो एक्चुअल में किसी भी चीज का एआई कहलाने से पहले वी शुड नो दैट इट इज ट्रेड विद सम डाटा ओके एंड आल्सो इट कैन मेक डिसीजंस और प्रिडिक्शंस ऑन इट्स ओन ठीक है देन इट्स टर्म्ड एज एआई ट्रेनिंग इज इंपॉर्टेंट राइट अभी एक वाशिंग मशीन जो ऑटोमेटिक कपड़े साफ कर लेती है ऑटोमेटिक वाशिंग मशीन इट इज ऑटोमेशन इट्स नॉट एआई ठीक है अ एसी वगैरह जो ऑटोमेटिक टर्न ऑन हो जाते हैं एंड ऑब्स्ट कल अवॉइडिंग मशीनस वगैरह ये सब आईओटी के अंदर आता है दैट्ची देख लेते हैं अभी क्या हो रहा है ना जो जो चीजें हम बोलते हैं ना स्मार्ट वॉच वगैरह स्मार्ट स्मार्ट स्मार्ट जिसमें भी स्मार्ट लगाते हैं वो एक्चुअल में जरूरी नहीं है कि वो एआई इनेबल्ड हो ठीक है और अब ये रोबोटिक्स वगैरह के बारे में एक पैराग्राफ है कि रोबोटिक्स एंड एआई को कैसे हम इंटीग्रेट कर सकते हैं एंड हाउ कैन इट बी यूज्ड फर्द ओके सो दैट वाज इट इन द फर्स्ट पार्ट ऑफ इंट्रोडक्शन अब बेसिक्स ऑफ एआई देखते हैं ठीक है लेट्स स्टार्ट विद बेसिक्स ऑफ एआई नाउ क्योंकि हमने पहला पार्ट जो इंट्रोडक्शन टू एआई का था वो कंप्लीट कर लिया है अब सेकंड पार्ट बाकी है पूरा रिवीजन होगा अच्छे से होगा ओके नाउ लेट्स सी व्हाट इज एआई सबसे पहले यही पूछ लिया अब एआई की डेफिनेशन तो हमने पहले ही देख रखी है ठीक है मेक डिसीजंस प्रिडिक्ट द फ्यूचर लर्न एंड इंप्रूव ऑन इट्स ओन ये हमने पहली डेफिनेशन देख रखी है और इसको मैंने बोला था कि याद करके रखो ठीक है ना केड एल चार्ट ये क्वेश्चन इस पे आते नहीं है बट फिर भी एक बार देख लो क्या है कि आपकी एआई से क्या अंडरस्टैंडिंग है वो बस ये चेक करना चाहते हैं ठीक है नाउ लेट्स सी एआई एमएल एंड डीएल आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मशीन लर्निंग एंड डीप लर्निंग ओके सो एआई तो हमने देख रखा है ठीक है यह तो हमने देख रखा है होता क्या है टेक्निक दैट इनेबल्स कंप्यूटर टमक ह्यूमन इंटेलिजेंस ठीक है बहुत बार देख लिया अभी मशीन लर्निंग क्या होता है वो देखते हैं सबसे पहले एक चीज देख लो यह अपने फैसिलिटेटर में गिवन है ठीक है समझ लो अगर यह पूरा का पूरा य बॉक्स ए आ है तो उसके बाद हमारे पास एमएल आ जाएगा यह अंदर वाला पार्ट और फिर उसके अंदर आ जाएगा हमारे पास डीएल ठीक है सो सबसे बड़ा है ए आई देन उसके बाद एमए देन उससे छोटा है डीएल मशीन लर्निंग क्या है मशीन लर्निंग सबसेट ऑफ़ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस व्हिच इनेबल्स मशीन टू इंप्रूव एट इट्स टास्क विद एक्सपीरियंस दैट इज़ डाटा मतलब क्या है कि मशीन को बस अ मशीन मतलब अपना कंप्यूटर जो है उसको एक ऐसी एबिलिटी दे दो कि वह खुद से चीजें याद रखने लगे मतलब क्या हो गया जैसे कि उसने कोई गलती की समझो एक कंप्यूटर ने कुछ गलती कर दी तो गलती एक बार अगर इंसानों ने बता दया कि भाई ये तूने गलती की है ठीक है यह सही नहीं तो फिर वो उसे समझेगा कि अच्छा ये मेरी गलती थी अबकी बार मैं ऐसा रिपीट नहीं करूंगा अरे जैसे टोनी स्टार्क ने अपने सूट्स बनाने के लिए किया था सेम वे ठीक है कोई भी गलती की तो उसे सुधारो राइट ना मूविंग ऑन टू डीएल डीएल प थोड़ा डीप में इन्होंने दिया गया है ओके सो डीएल में क्याक है मेनली डीएल में डिफरेंस यह होता है ना कि डीएल इज एडवांस कांसेप्ट ठीक है जो डीप लर्निंग होती है वो एक एडवांस कांसेप्ट है एडवांस मतलब हाई अमाउंट ऑफ डाटा ठीक है दैट इज बिग डाटा ओके बिग डाटा यूज किया जाता है मतलब बहुत ज्यादा अमाउंट ऑफ वास्टली यूज्ड हियर सो डीप लर्निंग में क्या होता है इट इज मोस्ट एडवांस फॉर्म ऑफ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ठीक है ये सारे पॉइंट्स जो मैं ऐसे अंडरलाइन करवाया ना ये आपके बहुत काम आएंगे जब आप क्वेश्चन लिखोगे आप देखोगे कि क्वेश्चन डायरेक्टली इन लाइन से आ रहा है ये लाइन उठा के डाल देंगे मुझे पता है क्योंकि अभी तक आए हैं ऐसे क्वेश्चंस ओके नाउ देन कम्स मशीन लर्निंग सो मशीन लर्निंग च इज इंटरमीडिएटली इंटेलिजेंस ओके मतलब सबसे ज्यादा इंटेलिजेंट क्या होता है डीप लर्निंग मतलब डीप लर्निंग में सबसे ज्यादा एडवांस फॉर्म ऑफ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस यूज होती है देन उसके बाद मशीन लर्निंग में एंड देन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का तो मतलब ही है कि सारे कांसेप्ट और एल्गोरिथम्स वगैरह कंबाइन करके बताना हमें ओके नाउ एप्लीकेशंस के बारे में बात करें तो सबसे ज्यादा एप्लीकेशंस एआई के है ओके ओबवियसली वह सब कुछ कवर करता है तो उसके ज्यादा एप्लीकेशंस हो गए एमएल के बहुत कम है ओके एमएल के थोड़े कम है एंड देन डीएल के तो बहुत ही कम है ओके सो यही है अब क्या है कि एक और लाइन जो इंपॉर्टेंट है नॉट एवरीथिंग दैट इज मशीन लर्निंग विल बी डीप लर्निंग जो जो मशीन लर्निंग है ना जरूरी नहीं कि वो डीप लर्निंग हो ठीक है बस यह पॉइंट्स थे अब हम मूव करते हैं डोमस ऑफ एआई प क्या है तीन डोमस होते हैं और क्या तीन डोमस में एक डाटा साइंस कंप्यूटर विजन एंड नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग डेटा साइंस क्या है एनीथिंग दैट इज रिलेटेड टू डेटा ओके प्रोसेसिंग डाटा इंफॉर्मेशन डेटा मतलब कंप्यूटर का काम क्या होगा डाटा लो इंफॉर्मेशन में कन्वर्ट करो फिर उससे मीनिंग समझो ठीक है फिर उसी को इंटरप्रेट करो कंक्लूजन निकालो नॉलेज की तरह स्टोर करो यही सब काम तो होता है मशीन का आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में भी ओके एग्जांपल क्या हो गया प्राइस कंपैरिजन रियल टाइम डाटा मिलता है प्राइस कंपैरिजन वेबसाइट्स में तो अलग-अलग डिफरेंट प्रोडक्ट्स का पूरा के पूरे जो भी उनके फीचर्स वगैरह है वो निकालो डेटा वगैरह बहुत डेटा चाहिए होते है ना उसमें तो सो ट्स एन एग्जांपल ऑफ डेटा साइंस मूविंग ऑन टू कंप्यूटर विजन ये सेकंड हो गया एप्लीकेशन कंप्यूटर विजन मतलब कंप्यूटर की आंखें मिल जाना इसका मतलब क्या हो गया कंप्यूटर को पिक्सल्स पिक्सल्स क्या है इमेज का एक छोटा सा बिट एक स्टोर होता है ना जो सबसे ज्यादा जूम कर दोगे तो आपको एक पिक्सेल दिखेगा ओके ओके सो टीचिंग मशीन टू कलेक्ट इंफॉर्मेशन फ्रॉम पिक्सल इज कंप्यूटर विजन सिर्फ इतना है ठीक है पिक्सल्स को समझना ओके बाकी आप पढ़ सकते हो जो भी स्क्रीन पर डाटा है नाउ एग्जांपल्स क्या है सेल्फ ड्राइविंग कार्स एंड फेस लॉक इन स्मार्टफोंस बेसिकली क्या काम होता है ना इमेज को एक्वायर करना ओके मतलब इमेज को लेना देन उसकी स्क्रीनिंग करना फिर प्रोसेस एनालाइज वगैरह करना आइडेंटिफिकेशन को ऐसे फॉर्मेट में ट्रांसफॉर्म करना जो कि कंप्यूटर अंडरस्टैंड कर सके नाउ नेक्स्ट इज़ नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग इस पे तो पूरा वीडियो आएगा ठीक है इस पे तो पूरा वीडियो आएगा फिर भी हम देख लेते हैं बेसिक में क्या है एनएलपी क्या होता है मशीनस यानी कंप्यूटर्स और ह्यूमंस के बीच का एक ऐसा ब्रिज इन टर्म्स ऑफ लैंग्वेज ताकि हम लोग कन्वर्ट कर सके ह्यूमन की नेचुरल लैंग्वेज को टू द मशीन लैंग्वेज और यहां पर नेचुरल लैंग्वेज का मतलब क्या हो गया द लैंग्वेज व्हिच इज़ स्पोकन और रिटन बाय पीपल और ह्यूमंस और उसको प्रोसेस करना मतलब एक्स्ट इंफॉर्मेशन फ्रॉम द स्पोकन और रिटन लैंग्वेज यूजिंग एल्गोरिदम एल्गोरिदम मतलब डिफरेंट स्टेप्स एल्गोरिदम का सिंपल मीनिंग होता है स्टेप्स और प्रोसीजर्स ओके टू गेट अ वैल्युएबल आउटकम नाउ अल्टीमेट एनएलपी का गोल क्या है रीड डिसाइफर अंडरस्टैंड एंड मेक सेंस आउट ऑफ ह्यूमन लैंग्वेजेस सिंपल है बहुत अलग-अलग ऐसे वर्ड्स यूज कर लेते हैं बट हमें क्या है हमें तो बस समझना है और आंसर देना है ठीक है अब एग्जांपल क्या है ईमेल्स स्मार्ट असिस्टेंट एक्सट्रा जबकि हम एलपी बहुत डिटेल में पढ़ेंगे उसकी टेंशन नहीं लेनी इस बात की अब हम देख लेते हैं एथिक्स ऑफ एआई ठीक है एथिक्स का मतलब क्या होता है वैल्यूज मोरल वैल्यूज मतलब एथिक्स का मतलब क्या सही है क्या लिख दिया मैंने रल एथिक्स का मतलब क्या होता है सही गलत के बीच में पहचान करना ठीक है सही गलत के बीच में पहचान करना दैट इज वट एथिक्स इन एई नाउ मूविंग ऑन टू अह एआई एथिक्स में मतलब एआई में क्या सही है और डिसिप्लिन होगा सो यहां पर यह क्या है देखो मैंने यहां पर डेफिनेशन भी डाल दी है जबकि यह अपने फैसिलिटेटर में नहीं है बट स्टिल मैंने डाल दिया है द डिसिप्लिन व्हिच डील्स विद राइट और रॉन्ग एंड द मोरल ऑब्लिगेशंस एंड ड्यूटीज ऑफ़ ह्यूमंस इज़ कॉल्ड ए एथिक्स अगर उसे एआई के टर्म्स में देखेंगे कि एआई इजन इट अ क्रिएटिंग एनी स्टीरियोटाइप्स एंड ऑल सो वह सब चीजों को ध्यान में रखते हुए आगे चलना दैट इज़ एआई एथिक्स ओके अभी इसी स के अंदर बायस आ जाता है प्राइवेसी आ जाता है एंड डिफरेंट फॉर्म्स एक्सेस आ जाता है ओके सो वही देखेंगे ए एथिक्स इंपॉर्टेंट टॉपिक है मैं बता रहा हूं बहुत इंपॉर्टेंट है इसमें से क्वेश्चन मतलब आना तो चाहिए अच्छा क्वेश्चन आना चाहिए और बहुत क्वेश्चंस भी आ सकते हैं इसमें से एक नहीं और भी बहुत क्वेश्चन आ सकते हैं इसके अंदर से ओके सो सबसे पहला आ जाता है मोरल इश्यूज अगर एक सेल्फ ड्राइविंग कार है उसने एक्सीडेंट कर दिया तो किसके ऊपर आएगा कार के ऊपर डेवलपर के ऊपर कंपनी के के ऊपर किसके ऊपर या फिर ड्राइवर के ऊपर ठीक है ये सारे क्वेश्चंस आते हैं ना तो अब यहां पर हम देखते हैं कि एक्चुअल में अगर कार अगर तुम्हें एक सिचुएशन दे दूं कि एक स्मॉल एक छोटा सा बच्चा खड़ा है और एक कार है चल रही है सामने तो अगर तुम्हें टर्न लेना है तो किसको मारोगे मतलब कार किसको मारोगे इन द सेंस कि किसको प्रेफर करेगी एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इनेबल्ड कार सो यहां पर अगर कोई डिसीजन मशीन लेती है तो दैट रिफ्लेक्ट्स द डेवलपर्स मोरालिटी इन द सेंस कि डेवलपर की जो वैल्यूज है बिकॉज मशीन खुद से कभी भी नहीं सोचती है इट इज ऑल अबाउट द डाटा वच इज फेड इन टू द मशीन ठीक है जो भी मशीनस की इंटेलिजेंस होती है ना दैट इज डिपेंडेंट अपॉन डाटा ठीक है दैट इज डिपेंडेंट अपॉन डटा प्रोवाइडेड ओके अब डाटा अच्छा होगा तो मशीन अच्छा चलेगी वरना फिर मशीन भी वैसे ही चलेगी तो किस परे डिपेंड करता है डेवलपर पर डिपेंड करता है अब डेवलपर भाई जैसा होगा वैसी मशीन होगी बट एक्चुअल में क्या होगा ना अगर तुम कोई भी डिसीजन इसमें से लो मशीन कोई भी लेती है तो यहां पर कोई गलत नहीं है ठीक है मतलब कोई भी डिसीजन इसमें से गलत नहीं है इट डिपेंड्स अपऑन पर्सन टू पर्सन उनके पर्सपेक्टिव प डिपेंड करता है कि वो कैसे चीजों को अंडरस्टैंड करते हैं सो नोबडी इज रंग इन दिस केस एंड एक्चुअल में द डेवलपर मस्ट कंसीडर सच एथिकल डिलेमा वाइल डेवलप इन द कार्स एल्गोरिथम ये सब चीजों को हमें फीड करना चाहिए मशीन के अंदर पहले ही यह बता रहे हैं ओके बिकॉज यहां पर तो डिफरेंट कांसेप्ट आ जाते हैं ना आपको कैसे सोचोगे आप इसके बारे में कंडीशन में कैसे अवॉइड करोगे वो सब चीजें एक मशीन को समझाने चाहिए डेवलपर को ठीक है यह सब डेवलपर के हाथ में जाता है तो मुझे तो लगता है कि डेवलपर को यहां पर देखना चाहिए ओके नाउ द नेक्स्ट इज डेटा प्राइवेसी हाउ प्राइवेट योर डाटा इज ठीक है एक बात है कि एवरी ऐप कलेक्ट्स डाटा इन वन और अनदर फॉर्म हम जो भी ऐप यूज करते हैं एक ना एक अलग तरीके से हर कोई ऐप डाटा कलेक्ट करता है और एक और चीज डाटा माइनिंग मैं ये जो भी हाईलाइट कर रहा हूं ना इधर से क्वेश्चन आया है एक तो इस पे से क्वेश्चन आया हुआ है डेटा मैनिंग पे क्वेश्चन आया हुआ है ठीक है और ये क्वेश्चंस भी आए हुए हैं ओके सोच रहे हो ना कितने क्वेश्चन आते हैं डाटा माइनिंग क्या होता है एक्सट्रैक्टिंग डेटा ठीक है कंपनीज यूज डेटा माइनिंग ठीक है उसमें क्या होता है डाटा को निकालना फ्रॉम जितने सोर्स हैं जितने भी सोर्स हैं वहां से डाटा निकालते जाओ निकालते जाओ स्टोर करते जाओ कंबाइन करते जाओ उनमें से एक्स्टेक्स्ट करते जाओ इंफॉर्मेशन ठीक है वो डेटा माइनिंग कहा जाता है डाटा तो एक खजाना ही है ओके अब डेटा ये क्वेश्चंस में हम डिस्कस करेंगे आज रात में जो पूरा का पूरा क्वेश्चंस का मैं वीडियो डालूंगा ना सारे क्वेश्चंस इंपॉर्टेंट जितने भी है सब खत्म कर देंगे सो उसमें ही कंसीडर करेंगे ये पूरा एक और क्वेश्चन है एवरी पप करेक्ट स्टेट डज एवरी पप करेक्ट डाटा वगैरह कि नहीं तो यहां पर एवरी पप कलेक्ट्स डाटा इन वन अ दर फॉर्म क्यों करेक्ट करता है वो थोड़ा दिमाग लगा के एक्स्ट्रा लिख देना और वेयर डू वी कलेक्ट डाटा फ्रॉम सो यहां पर एक मस्त चीज है कि वन ऑफ द मेजर सोर्सेस ऑफ डाटा फॉर मेनी मेजर कंपनीज इज द डिवाइस व्हिच ऑल ऑफ अस हैव इन आवर हैंड्स दैट इज स्मार्टफोन स्मार्टफोंस ये एगजैक्टली य लाइन ठीक है फिल इन द ब्लैंक्स में आई थी तो ये देख लो ओके व्हाई डू वी नीड टू कलेक्ट डटा यहां पर है ठीक है व्हाई डू दिस एप्स कलेक्ट डाटा सबसे पहले टू प्रोवाइड विद लॉट ऑफ फैसिलिटी फीचर्स ठीक है ताकि अच्छे से फंक्शन करे एंड देन एक्यूरेट और एफिशिएंट बनाने के लिए उनके ऐ को साथ में कस्टम नोटिफिकेशंस ठीक है यानी कस्टम रिकमेंडेशंस नोटिफिकेशन वगैरह जैसे एप्स होते हैं और वो आपको रिकमेंड करेगा कुछ और देन ना आप उसे देखोगे और ना आपका फायदा होगा ना उनका फायदा होगा ओके नाउ मैंने बोला था स्मार्टफोंस में सेंसर्स होते हैं ओके मतलब वहां पर लिखा हुआ होता है सेंसर्स वगैरह होते हैं जिससे कलेक्ट करेगा डाटा ओके सो वो सेंसर्स क्या-क्या होते हैं इस पे भी क्वेश्चन आया हुआ है ओके डायरेक्टली मैं वहीं से निकाल रहा हूं ये क्वेश्चन सो एक्सीलरोमीटर मतलब एर एप्लीकेशंस वगैरह एआर मतलब कुछ भी जो फोन पे है वो फोन के जरि ये हम जमीन पर दिखाते हैं कि एक्चुअल में है करके डिजिटल ये न्यू टेक्नोलॉजी है देन जीपीएस जीपीएस तो पता ही है क्या है लोकेशन का डटा देता है जायरोस्कोप मतलब ओरिएंटेशन ठीक है तेला कर दो मोबाइल जैसे कंपस वगैरह आपने देखा होगा प में एंड देन मैग्नेटोमीटर बायोमेट्रिक सेंसस बायोमेट्रिक में तो ये सब आ जाता है ये तो यूज करते ही रहते हैं हम लोग देन मैग्नेटोमीटर मतलब डायरेक्शन मैग्नेटिक फील्ड जो कंपास होता है ना वो मैग्नेटिक मीटर इसमें यूज किया गया है राइट सिंपल है ये तो ठीक है तीन एग्जांपल्स पे पूछ सकता है या तो आपको जितने भी पूछा हमने तो सारे बता दिए इससे ज्यादा तो पूछेगा नहीं ठीक है ना अब मूविंग ऑन टू यह डाटा प्राइवेसी एक्चुअल में यहां पर यह जो पैराग्राफ है ना लास्ट वाला यह देख लेते हैं मेन थिंग यहां पर जो मेंशन कि इस पैराग्राफ में कि हम लोग हमारी मर्जी होती है कि हम स्मार्टफोन पे जो एप्स है उनको डाटा दे तो एक क्वेश्चन आया था कि यह सारे क्वेश्चन सेही लिए गया मैंने ठीक है क्वेश्चन आया था कि डाटा जो कलेक्ट करते हैं एप्स ठीक है एप्स जो डाटा कलेक्ट करते हैं वह एथिकल होता है कि नहीं वोह एथिकल होता है कि नहीं तो यस इट इज एथिकल क्यों क्योंकि वह आपकी परमिशन के साथ लेते हैं वो ऐसा नहीं है कि आप एग्री ना करो तो व आपकी परमिशन के बिना भी चालू हो जाएंगे नहीं जब तक आप उन्हें परमिशन दोगे नहीं तब तक वह कुछ करेंगे नहीं तो जैसे बट टेलीग्राम में डाटा कलेक्ट नहीं होता सो ऐसे करके आपके पास अल्टरनेटिव्स भी होते हैं कि आप किसी को चूज करना है कि नहीं सो इट इज ऑलवेज एथिकल ओके नाउ कमिंग टू एआई बायस यह अच्छा खासा इंपॉर्टेंट टॉपिक है ठीक है फाइ स्टार डाल दो इस पर तो सो बायस मतलब बायस मतलब किसी एक चीज के प्रति ज्यादा लगाव होना यानी व आर इंक्लाइंड टुवर्ड्स सम पर्टिकुलर डिसीजंस ओके सो बायस यहां पर कै होता है ना कोई भी चीज हमारे पास हो इंसान हमेशा बायस होता है ऐसा नहीं कि वी आर ऑलवेज नॉन बायस हमारी चीज के लिए हम बायस होते हैं और होना भी चाहिए ठीक है अब देखो क्या है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस खुद से सोच नहीं सकती तो खुद से वो बायड हो नहीं सकती इट ऑलवेज डिपेंड्स अपऑन द डेवलपर अगर डेवलपर ने कुछ ऐसा किया है मशीन के अंदर डाटा दिया है जो उसे बायस बना रहा है तो ये गलती मशीन की तो नहीं है ठीक है ना एग्जांपल बता देते हैं इस पे क्वेश्चन आएगा पूरा ठीक है कि एआई वास क्या होता है करके और पूरा तो आपको पूरा लिखना हैय इसलिए पॉइंट्स में सारे लेक आया हूं सो वर्चुअल असिस्टेंट में फीमेल वॉइस होती है मोस्ट ऑफ द टाइम्स अब यह भी एक बायस हुआ ना बट क्या कर रहे ना अभी कंपनीज लोग इसलिए मेल वॉइसे को भी लाने का स्टार्ट कर रहे हैं ओके कंपनी ने समझ लिया कि एक बायस करके ना स्टार्टिंग दिस बट दिस इज अ बायस ओके नाउ सेकंड पॉइंट सेकंड पॉइंट इ कि अगर मैं ग पर सर्च करता हूं कि सेलोस शो मी द नियर बाय सेलोस तो उसमें सबसे पहले जो सर्चस आएंगी वह फीमेल सनस की आती है ओके सो इज दिस बायस और नॉट यस इट इज बायस और कैसा बायस है यह यह नेगेटिव बायस है क्यों दिस इज प्रमोटिंग जेंडर इक्वलिटी ओके स्टीरियोटाइप्स क्रिएट कर रहा है ये सो इट इज डेफिनेटली अ नेगेटिव बायस इन एआई ओके अब हम लोग देखेंगे एई एक्सेस एई एक्सेस मतलब एक्सेसिबिलिटी ऑफ एआई ठीक है द पीपल हु कैन अफोर्ड एआई एनेबल डिवाइसेज मेक मोस्ट आउट ऑफ इट ठीक है जिसके पास है वो बहुत अच्छे से यूज कर करता है इसे बट जिसके पास नहीं है वो ऐसे ही पीछे रह जाते हैं ओके और यह गैप जितना ये जितना भी छोटा था ना वो धीरे-धीरे बढ़ते ही जाएगा क्यों जो एआई यूज कर र है वो आगे चलते ही जाएगा और जो बाकी कॉमन पीपल है जिसको समझ ही नहीं है कि एडवांस टेक्नोलॉजीज है वो पीछे रह जाएंगे ठीक है एंड यहां से क्या हो जाता है ना अनइंप्लॉयमेंट स्टार्ट हो जाती है यह एक बहुत ही इंपॉर्टेंट चीज है अनइंप्लॉयमेंट कैसे होती है अनमल मेंट क्यों होती है यहां पर क्योंकि एक्चुअल में एआई दूसरों की लाइफ इजी करता है बट यहां पर जो लबोस टास्क होते हैं लबोस टास्क मतलब जो लेबर का काम होता है अभी चार्ट जीपीटी के बारे में डिटेल में यही तो चल रहा है कि सब उड़ा देगा वो सारी जो नॉर्मल जॉब्स है ठीक है ना सबको ये तो डर है अभी यहां पर क्या होगा ना लेबर जॉब्स क्या होते है जो लेबर काम होता है जैसे गड्ढा खोदना वगैरह यह सब सो वो तो मशीन भी कर सकती है ठीक है ना तो वो तो चले गए और उनसे फास्ट कर सकती है उनसे पावरफुल हो सकती है उनसे कम खर्चा लेगी ठीक है ना सो ऐसे टास्क वगैरह तो मशीन सीधे रिप्लेस कर देगी ठीक है सो जो सालों से चलते आ रहा है वह अब खत्म हो जाएगा इन सच टास्क एनेबल मशीनस विल रिपेस द ह्यूमन हु वर्क एस लेबरर्स एंड दिस स्टार्ट एन एरा ऑफ मास अनइंप्लॉयमेंट वेर पीपल हैव लिटिल और नो स्किल्स मे बी लेफ्ट विदाउट अदर जॉब्स ठीक है विदाउट जॉब्स एंड अदर्स हु कीप ऑन अपग्रेडिंग दे स्किल्स अकॉर्डिंग टू व्हाट इज रिक्वायर्ड विल फ्लोरिश जिसके पास स्किल्स होगी ना भैया डिग्रीज पढ़ी रह जाएंगी स्किल्स पे सब चलेगा यही कहना चाहता है ये पैराग्राफ ओके एंड ये बहुत ही अच्छी रियलिटी है ये तो मैं खुद अपने जितने भी मेरे फ्रेंड्स से मैं खुद बोलता हूं कि स्किल्स विल ऑलवेज मैटर मोर दन योर डिग्री ठीक है ना क्योंकि आप खुद से वेंचर स्टार्ट कर सकते हो कोई भी ठीक है तो अब यहां पर दो मेन चीजें आ जाती हैं जहां पर हम डिवाइड हो जाते हैं वो है कि एआई बढ़ तो रही है इंप्रूव कर रही है लोगों की लाइफ को बट एक दूसरे हाथ पे इंप्रूव करने के साथ-साथ यह बहुत लोगों की जॉब्स ले रही है ठीक है जो स्किल्ड नहीं है उनका क्या होगा उनकी तो जॉब चली गई पैसे भी नहीं कमा पाएंगे और वो फ्लरिज नहीं करेंगे एक सेक्शन बहुत फ्लरिज होते जा रहा है एक सेक्शन नीचे जाता जा रहा है ठीक है ना ये हो रहा है तो यहां पर क्वेश्चन आ जाता है शुड एआई नॉट रिप्लेस लिरिस जॉब्स क्या एआई को ये नहीं करना चाहिए एंड विल द लाइव्स ऑफ पीपल इंप्रूव इफ दे कीप ऑन बीइंग अनस्किल्ड जब वो अनस्किल्ड होते जाएंगे वो कुछ करेंगे नहीं तो उनकी लाइफ इंप्रूव होगी क्या तो एक्चुअल में एआई जॉब्स को टर्मिनेट कर रही है मतलब एआई जॉब्स को एलिमिनेट कर रही है ये जो टेक्नोलॉजीज है बट काम को एलिमिनेट नहीं कर रही है ठीक है काम अभी भी बहुत सारा है तो ये इतनी अच्छी लाइन है है टेक्नोलॉजी एलिमिनेट्स जॉब्स नॉट वर्क ये आप अपने पेपर में डालोगे तो मतलब टीचर तो इतना इंप्रेस ही हो जाएगा आपसे ठीक है एंड मोर ओवर मोर स्किल्ड जॉब्स रदर देन डूइंग लेबस टास्क ये क्रिएट हो रही है मतलब अब स्किल्ड जॉब्स क्रिएट हो रही है ठीक है और लेबर वाला काम जा रहा है तो इट इज बेनिफिशियल ना हमारे लिए बेनिफिशियल तो है जो लेबर वाले लोग थे अब उनको थोड़ी नई स्किल्स सीखनी पड़ेंगी तो सीखने से क्या होगा उन्हीं का डेवलपमेंट होगा ठीक है फ्यूचर में उन्हीं का डेवलपमेंट होगा दे विल नॉट पेरिश रदर दे विल फाइंड अ न्यू वे टू फ्लरिज देम सेल्व ओके यहां पर ऐसे होगा तो यह ऐसा नहीं कि सब खत्म कर देगा अब यहां पर नेक्स्ट टॉपिक है एआई फॉर किड्स ओके अब मैं क्या ही बोलूं इस पे एआई फॉर किड्स में मतलब बच्चों के लिए एआई बच्चे मतलब ये नहीं एफो किड्स का मतलब ये नहीं है कि बच्चों के लिए है एफ और किड्स का मतलब है कि हम एक्चुअल में किड्स क्या है कि हम लोग बच्चे हैं एआई के सामने ई इतना बड़ा टॉपिक है इसलिए मैं एआई फॉर किड्स बोलता हूं वो मैं अपने बारे में बात कर रहा था नाउ मूविंग ऑन टू एक्चुअल में जो एआई फॉर किड्स यहां पर मतलब ये है कि चिल्ड्रन को एआई और टेक्नोलॉजी दी जानी चाहिए कि नहीं एट दिस यंग एज ठीक है ये बहुत ही अच्छा क्वेश्चन है छोटे बच्चे आजकल देखोगे ना तो हर चीज सीख रहे हैं बहुत जल्दी सीख रहे हैं और ये अच्छी बात है बट ऑन द अदर हैंड गलत चीजें भी हो रही है यहां पर गलत चीजें इन द सेंस कि होमवर्क वगैरह सभी ऐसे करवा लो और काम वगैरह पे ऐसे करवा लो दैट्ची है ये करेक्ट नहीं है सो यहां पर यही मैंने कुछ क्रक्स पॉइंट्स निकाल के रखे हैं टेक्नोलॉजी इज यूजफुल फॉर लर्निंग बट नॉट अ सब्सीट्यूट फॉर क्रिटिकल थिंकिंग आप हर चीज य से पूछने लगोगे तो आप कहां डेवलप होगे ठीक है डिपेंडिंग सोलली ऑन टेक्नोलॉजी फॉर होमवर्क कैन रेज एथिकल कंसर्न्स बहुत सही बात है देन बैलेंसिंग टेक्नोलॉजी यूज एंड लर्निंग इज इंपॉर्टेंट दोनों चीजें बैलेंस होनी चाहिए टेक्नोलॉजी का इस्तेमाल करना और साथ में खुद भी चीजों को सीखना है अभी चाइल्ड को यूज करना चाहिए कि नहीं टेक्नोलॉजी वो डिपेंड करता है कि उसकी एज क्या है ठीक है उसकी लिटरेसी क्या है और उसके सरकमस्टेंसस कैसे हैं इसके हिसाब से हम डिसीजन ले सकते हैं कि हां भाई यूज करना चाहिए कि नहीं अब इंपॉर्टेंट पॉइंट यहां से आप यह सब आप अगर नोटबुक में लिखोगे तो कितना सही लगेगा टेक्नोलॉजी इज यूज टू प्रमोट लर्निंग नॉट ंडर इट ठीक है मतलब टेक्नोलॉजी लर्निंग बढ़ाने के लिए है ना कि उसे कम करने के लिए ना कि उसमें बाधा बनने के लिए ठीक है ड्रेंस नहीं बने बस यही बोला है ओके सो अभी हमारा एआई बास कंप्लीट हो चुका है और पूरा का पूरा हमारा फर्स्ट रिवीजन सीरीज का फर्स्ट लेक्चर कंप्लीट हो गया है मैं होप करता हूं कि आपको ये पूरा समझ में आया होगा नहीं आया कोई पार्ट तो प्लीज डाउट्स में पूछो ओके प्लीज मैं ऑलवेज रहता हूं ऑनलाइन जब भी आपको इंपॉर्टेंट कुछ भी चाहिए तो ठीक है ना हमेशा रिस्पॉन्ड करता हूं मैं एंड साथ में अब हम लोग क्या करेंगे इस पर क्वेश्चंस धड़ाधड़ प्रैक्टिस करेंगे बहुत सारे क्वेश्चंस ओके सो 8 बजे क्वेश्चंस का लेक्चर आ जाएगा ठीक है 8 पीएम क्वेश्चंस आ जाएंगे अभी य कंप्लीट कर लेते हैं थैंक यू सो [संगीत] मच