Inteligência Artificial em Arquitetura e Design - Português BR

• Professora Charlize Minha dá as boas-vindas.
• Evento Simio da Pós-Graduação do Grupo Uninter, 3ª edição.
• Evento sobre Inteligência Artificial (IA), terceiro simpósio.
• Tema de hoje: IA na engenharia e sustentabilidade.
• Importância de entender o impacto da IA na vida profissional e pessoal.
• Estrutura do evento: palestras, debates, temas diários.

Boas-vindas e Abertura

Reitor Benhor Galho

• Reitor: importância de entender a IA.
• IA é um tema atual e em evolução.
• Foco em IA generativa.
• Expectativa de eventos com palestras e debates.

Pró-Reitor Nelson Castanheira

• Inteligência Artificial, um tema em alta.
• Necessidade de entender e conviver com a IA.
• Uso da IA em diversas áreas, tendência crescente.
• Evento ocorrendo de 24 a 28 de junho de 2024.

Tema de Hoje: IA na Engenharia e Sustentabilidade

Diretor Antônio Lázaro Conte

• Apresentação da Escola Politécnica e seus cursos.
• IA impactando várias áreas de trabalho, urbana e rural.
• Convite à participação no simpósio.

Primeira Palestra: IA na Engenharia e Meio Ambiente

Professor Marcelo Paranhos

Introdução

• Coordenador dos cursos de Engenharia e Tecnologias.
• IA usada em processos de projeto: Autodesk, manutenção preditiva, manufatura digital, gestão ambiental e sustentabilidade.

Aplicações Direcionadas

• Monitoramento ambiental em tempo real.
• Análise de dados estruturais, diagnóstico.
• Manufatura inteligente: coleta e análise de dados, automação de máquinas.
• Agricultura: eficiência de processos, monitoramento por drones.
• Redes elétricas eficientes, redução de custos, energia limpa.

Pontos Específicos de IA

• Monitoramento de sinistros e recursos hídricos.
• Agricultura: uso de água, geração de resíduos, poluição dos recursos hídricos.
• Pesca predatória e desmatamento monitorados por IA.
• Mobilidade urbana: monitoramento de trânsito e transporte público.
• Ética e transparência na IA: evitar viés, proteger dados pessoais.

Professora Sandra Lopes

Introdução

• Coordenadora dos cursos de Meio Ambiente.
• Discussão sobre IA e meio ambiente: colaboração entre engenharia e gestão ambiental.

Exemplos Mencionados

• Google e Global Fishing Watch: monitorar pesca ilegal.
• IA avançada em manufatura: otimização e controle de produção.
• Uso na redução de impactos ambientais: queimadas, pesca predatória.
• IA em gestão ambiental: tomada de decisão com dados reais.

Segunda Palestra: IA em Projetos de Arquitetura Sustentável

Professor Felipe Boni

• Fundador da eGreen, empresa de sustentabilidade.
• Importância da IA em projetos arquitetônicos.

Exemplos e Aplicações

• Carta psicrométrica e simulações computacionais: análise de clima e conforto.
• Otimização de elementos do projeto: orientação, transmitância de materiais, sombreamentos.
• Softwares utilizados e integração com IA.
• Aplicação em consultoria em Malta: otimização multi-atributo.
• Utilização do ChatGPT: análise de dados climáticos e sugestões de projeto.

Futuro da IA na Arquitetura

• Conversação com projetos: interação dinâmica.
• Sinergia entre arquitetura e clima.
• Integração de normas técnicas e compatibilização de projetos.
• Economia de recursos naturais e financeiros.
• Descarbonização e humanização da indústria.

Mesa-Redonda

Participantes

• Professora Andressa Munoz Slompo: arquitetura sustentável, MBA em interiores, iluminação e paisagismo.
• Professora Marcia Cristiane Kravitz: recursos hídricos, sustentabilidade, gestão ambiental.

Discussão

IA na Mobilidade Urbana

• Aplicações em semáforos inteligentes para otimização do trânsito.
• Estacionamento inteligente: sensores, apps para crédito e vagas.
• Sustentabilidade através da redução de poluição.

Gestão Ambiental e Sustentabilidade

• Uso de drones para monitoramento ambiental: queimadas, desmatamento.
• Modelagens e análises de dados ambientais.
• Seleção de empresas confiáveis para gestão de resíduos.

Cases de Uso e Exemplos Reais

Sensores em Arquitetura

• Monitoramento de estruturas e manutenção preditiva.
• Parâmetros de iluminação, ventilação e materiais.

Ética na IA

• Transparência e confiabilidade dos dados.
• Integração e adequação de novas tecnologias com o conhecimento humano.

Reflexões Finais

Observações

• IA como ferramenta de auxílio, não substituição.
• Importância da ética e educação no uso da IA.
• Realidade e futuro da IA em várias áreas: uma evolução constante.