Analisis Korelasi dalam Pendidikan

Aug 5, 2024

Analisis Korelasi dalam Statistika Pendidikan

Pengertian Analisis Korelasi

  • Tujuan: Mengetahui derajat hubungan antara dua atau lebih variabel.
  • Simbol: Koefisien korelasi.
  • Interpretasi:
    • Positif: Jika satu variabel meningkat, variabel lain juga meningkat.
    • Negatif: Jika satu variabel meningkat, variabel lain menurun.

Contoh Hubungan Positif dan Negatif

  • Positif: Hubungan antara motivasi belajar dan prestasi belajar.
  • Negatif: Hubungan antara lama pembelajaran online di era Corona dengan tingkat kerajinan mahasiswa.

Koefisien Korelasi

  • Skala Kekuatan Hubungan:
    • Sangat rendah: 0 - 0.199
    • Tinggi: 0.8 - 1.00

Jenis Analisis Korelasi

1. Analisis Korelasi Sederhana

  • Definisi: Menguji hubungan antara satu variabel bebas dan satu variabel terikat.
  • Metode:
    • Pearson Product Moment: Data harus berupa interval atau rasio.
    • Spearman Rank: Data ordinal.

Persamaan Pearson Product Moment

  • Rumus:
    [ r = \frac{n \sum xy - \sum x \sum y}{\sqrt{n \sum x^2 - (\sum x)^2} \sqrt{n \sum y^2 - (\sum y)^2}} ]

Contoh Penghitungan

  1. Hipotesis:
    • H0: Tidak terdapat hubungan antara lamanya tidur dan kestabilan emosi.
    • H1: Terdapat hubungan antara lamanya tidur dan kestabilan emosi.
  2. Langkah Penghitungan:
    • Tentukan data x dan y, hitung ( x \times y ), ( x^2 ), dan ( y^2 ).
    • Hitung ( r ) menggunakan rumus Pearson.
    • Bandingkan dengan ( r ) tabel untuk menarik kesimpulan.

Contoh Hasil Penghitungan

  • R Hitung: 0.913
  • R Tabel: 0.632
  • Kesimpulan: H0 ditolak; terdapat hubungan positif antara lamanya tidur dan kestabilan emosi.

2. Analisis Spearman Rank

  • Definisi: Untuk data ordinal, menghitung peringkat.
  • Rumus:
    [ \rho = 1 - \frac{6 \sum d^2}{n(n^2 - 1)} ]
    Dimana ( d ) adalah selisih peringkat.

Langkah-langkah Spearman

  1. Hipotesis:
    • H0: Tidak terdapat hubungan antara hasil ujian statistik dan hasil ujian metodologi penelitian.
    • H1: Terdapat hubungan antara hasil ujian statistik dan hasil ujian metodologi penelitian.
  2. Tentukan Peringkat: Urutkan nilai dari yang terkecil ke terbesar.
  3. Hitung D dan D Kuadrat: Dapatkan nilai D dan kuadratnya.
  4. Hitung ( r ): Masukkan data ke dalam rumus Spearman.
  5. Tentukan Kriteria: Bandingkan ( r ) hitung dengan ( r ) tabel.

Kesimpulan

  • R Hitung Spearman: 0.854
  • R Tabel: 0.648
  • Kesimpulan: H0 ditolak; terdapat hubungan positif antara hasil ujian statistik dan hasil ujian metodologi penelitian.

  • Jika ada pertanyaan, silakan tuliskan di kolom komentar.
  • Jangan lupa untuk like, comment, dan subscribe.