Coconote
AI notes
AI voice & video notes
Export note
Try for free
Analisis Korelasi dalam Pendidikan
Aug 5, 2024
Analisis Korelasi dalam Statistika Pendidikan
Pengertian Analisis Korelasi
Tujuan
: Mengetahui derajat hubungan antara dua atau lebih variabel.
Simbol
: Koefisien korelasi.
Interpretasi
:
Positif
: Jika satu variabel meningkat, variabel lain juga meningkat.
Negatif
: Jika satu variabel meningkat, variabel lain menurun.
Contoh Hubungan Positif dan Negatif
Positif
: Hubungan antara motivasi belajar dan prestasi belajar.
Negatif
: Hubungan antara lama pembelajaran online di era Corona dengan tingkat kerajinan mahasiswa.
Koefisien Korelasi
Skala Kekuatan Hubungan
:
Sangat rendah: 0 - 0.199
Tinggi: 0.8 - 1.00
Jenis Analisis Korelasi
1. Analisis Korelasi Sederhana
Definisi
: Menguji hubungan antara satu variabel bebas dan satu variabel terikat.
Metode
:
Pearson Product Moment
: Data harus berupa interval atau rasio.
Spearman Rank
: Data ordinal.
Persamaan Pearson Product Moment
Rumus
:
[ r = \frac{n \sum xy - \sum x \sum y}{\sqrt{n \sum x^2 - (\sum x)^2} \sqrt{n \sum y^2 - (\sum y)^2}} ]
Contoh Penghitungan
Hipotesis
:
H0: Tidak terdapat hubungan antara lamanya tidur dan kestabilan emosi.
H1: Terdapat hubungan antara lamanya tidur dan kestabilan emosi.
Langkah Penghitungan
:
Tentukan data x dan y, hitung ( x \times y ), ( x^2 ), dan ( y^2 ).
Hitung ( r ) menggunakan rumus Pearson.
Bandingkan dengan ( r ) tabel untuk menarik kesimpulan.
Contoh Hasil Penghitungan
R Hitung
: 0.913
R Tabel
: 0.632
Kesimpulan
: H0 ditolak; terdapat hubungan positif antara lamanya tidur dan kestabilan emosi.
2. Analisis Spearman Rank
Definisi
: Untuk data ordinal, menghitung peringkat.
Rumus
:
[ \rho = 1 - \frac{6 \sum d^2}{n(n^2 - 1)} ]
Dimana ( d ) adalah selisih peringkat.
Langkah-langkah Spearman
Hipotesis
:
H0: Tidak terdapat hubungan antara hasil ujian statistik dan hasil ujian metodologi penelitian.
H1: Terdapat hubungan antara hasil ujian statistik dan hasil ujian metodologi penelitian.
Tentukan Peringkat
: Urutkan nilai dari yang terkecil ke terbesar.
Hitung D dan D Kuadrat
: Dapatkan nilai D dan kuadratnya.
Hitung ( r )
: Masukkan data ke dalam rumus Spearman.
Tentukan Kriteria
: Bandingkan ( r ) hitung dengan ( r ) tabel.
Kesimpulan
R Hitung Spearman
: 0.854
R Tabel
: 0.648
Kesimpulan
: H0 ditolak; terdapat hubungan positif antara hasil ujian statistik dan hasil ujian metodologi penelitian.
Jika ada pertanyaan, silakan tuliskan di kolom komentar.
Jangan lupa untuk like, comment, dan subscribe.
📄
Full transcript