Coconote
AI notes
AI voice & video notes
Export note
Try for free
Ekspektasi Peubah Acak dalam Statistika
Aug 22, 2024
Catatan Kuliah: Nilai Harapan (Ekspektasi) dari Peubah Acak
Pendahuluan
Topik: Nilai harapan atau ekspektasi dari peubah acak.
Nilai harapan adalah karakteristik penting dari peubah acak.
Disimbolkan dengan E(X) atau μ_x.
Definisi
Nilai Harapan
: Karakteristik dari peubah acak yang menyatakan nilai tengah.
Terdapat dua bentuk peubah acak:
Diskrit
: Hanya memiliki nilai tertentu (contoh: dadu).
Kontinu
: Memiliki nilai dalam interval tertentu.
Perhitungan Nilai Harapan
Untuk Peubah Acak Diskrit
Rumus:
E(X) = Σ (x_i * P(X = x_i))
di mana P(X = x_i) adalah fungsi peluang.
Contoh: Hasil pelemparan dadu.
Nilai peubah acak: 1, 2, 3, 4, 5, 6.
Peluang: 1/6 untuk setiap sisi.
Nilai harapan:
E(X) = (1/6)*1 + (1/6)*2 + (1/6)*3 + (1/6)*4 + (1/6)*5 + (1/6)*6 = 21/6 = 3.5.
Untuk Peubah Acak Kontinu
Rumus:
E(X) = ∫ (x * f(x) dx)
dengan batas dari -∞ sampai ∞.
Contoh: Fungsi kepekatan peluang f(x) = 4x³ untuk 0 < x < 1.
Perhitungan:
E(X) = ∫ (x * 4x³ dx) dari 0 sampai 1.
Hasil: E(X) = 4/5.
Sifat-Sifat Nilai Harapan
E(c) = c (konstanta).
E(cX) = cE(X).
E(cX + dY) = cE(X) + dE(Y).
E(X + Y) = E(X) + E(Y) (untuk X dan Y independen).
Jika X ≤ Y, maka E(X) ≤ E(Y).
Contoh Ilustrasi
Ilustrasi 1
: Dadu setimbang.
Peluang muncul: 1/6.
Nilai harapan: 3.5.
Ilustrasi 2
: Pengambilan bola dari kotak.
Bola bernomor 2, 4, dan 8; peluang masing-masing ditentukan.
Hasil: E(X) = 4.
Kesimpulan
Nilai harapan adalah alat penting dalam statistika untuk menentukan nilai tengah dari peubah acak diskrit dan kontinu.
Pemahaman konsep dan perhitungan nilai harapan sangat penting dalam analisis data.
📄
Full transcript