Ekspektasi Peubah Acak dalam Statistika

Aug 22, 2024

Catatan Kuliah: Nilai Harapan (Ekspektasi) dari Peubah Acak

Pendahuluan

  • Topik: Nilai harapan atau ekspektasi dari peubah acak.
  • Nilai harapan adalah karakteristik penting dari peubah acak.
  • Disimbolkan dengan E(X) atau μ_x.

Definisi

  • Nilai Harapan: Karakteristik dari peubah acak yang menyatakan nilai tengah.
  • Terdapat dua bentuk peubah acak:
    • Diskrit: Hanya memiliki nilai tertentu (contoh: dadu).
    • Kontinu: Memiliki nilai dalam interval tertentu.

Perhitungan Nilai Harapan

Untuk Peubah Acak Diskrit

  • Rumus:
    E(X) = Σ (x_i * P(X = x_i))
    di mana P(X = x_i) adalah fungsi peluang.
  • Contoh: Hasil pelemparan dadu.
    • Nilai peubah acak: 1, 2, 3, 4, 5, 6.
    • Peluang: 1/6 untuk setiap sisi.
    • Nilai harapan:
      E(X) = (1/6)*1 + (1/6)*2 + (1/6)*3 + (1/6)*4 + (1/6)*5 + (1/6)*6 = 21/6 = 3.5.

Untuk Peubah Acak Kontinu

  • Rumus:
    E(X) = ∫ (x * f(x) dx)
    dengan batas dari -∞ sampai ∞.
  • Contoh: Fungsi kepekatan peluang f(x) = 4x³ untuk 0 < x < 1.
    • Perhitungan:
      E(X) = ∫ (x * 4x³ dx) dari 0 sampai 1.
      • Hasil: E(X) = 4/5.

Sifat-Sifat Nilai Harapan

  1. E(c) = c (konstanta).
  2. E(cX) = cE(X).
  3. E(cX + dY) = cE(X) + dE(Y).
  4. E(X + Y) = E(X) + E(Y) (untuk X dan Y independen).
  5. Jika X ≤ Y, maka E(X) ≤ E(Y).

Contoh Ilustrasi

  • Ilustrasi 1: Dadu setimbang.

    • Peluang muncul: 1/6.
    • Nilai harapan: 3.5.
  • Ilustrasi 2: Pengambilan bola dari kotak.

    • Bola bernomor 2, 4, dan 8; peluang masing-masing ditentukan.
    • Hasil: E(X) = 4.

Kesimpulan

  • Nilai harapan adalah alat penting dalam statistika untuk menentukan nilai tengah dari peubah acak diskrit dan kontinu.
  • Pemahaman konsep dan perhitungan nilai harapan sangat penting dalam analisis data.