Monetarisierung von Automatisierungen mit Make

Jul 16, 2024

Monetarisierung von Automatisierungen mit Make

Einführung

  • In diesem Video: Ideen und Prinzipien zur Monetarisierung von AI-Automatisierungen mit Make
  • Beispiel: Job-Suche automatisieren
  • Verwendete Tools: Apify, AirTable

Grundidee

  • Aufbau eines Geschäftsmodells basierend auf AI-Automatisierungen
  • Beispielhafte Implementierung: Ein Job-Scraper
  • Fokus liegt auf dem Konzept, nicht auf der spezifischen Implementierung

Vorgehensweise

1. LinkedIn Scraper nutzen

  • Tool: Apify (kostenpflichtig und kostenlos verfügbar)
  • Beispiel: Suche nach Ingenieur-Jobs in Leeds

2. Aufbau einer Benutzeroberfläche

  • AirTable zur Eingabe und Verwaltung der Daten verwenden
  • Benutzer können Attribute wie Job-Typ, Standort, Vertragsform, etc. eingeben

3. Automatisierung auslösen

  • AirTable und Make verbinden
  • Apify-Agenten starten
  • Daten gemäß Benutzereingaben sammeln

Schritt-für-Schritt Anleitung

1. Einrichten des Scrapers

  • Apify-Scraper für LinkedIn Jobs auswählen
  • Parameter festlegen (z.B. Keywords, Standort, Vertragsform)

2. Benutzeroberfläche in AirTable einrichten

  • Felder hinzufügen: Job-Typ, Standort, Vertragsform, etc.
  • Option zur Auswahl und Eingabe der Daten durch den Benutzer

3. Automatisierung implementieren

  • AirTable-Einträge mit Make überwachen
  • Apify-Agenten durch die Daten aus AirTable steuern
  • Ergebnisse in einer gut lesbaren Form präsentieren

Beispiel-Ergebniss

  • Beispielhafte Outputs aus der Scraper-Session: verschiedene Jobs mit Detailinformationen (Unternehmen, Standort, Job-Titel)

Weitere Anwendungsmöglichkeiten

  • Verschiedene Szenarien: interne Prozesse, Kundeninteraktionen
  • Anpassungsfähig: Automatisierungen können je nach Bedarf kleiner Unternehmen konfiguriert werden
  • Beispiele: Kundenanfragen, Mitarbeiter-Bewertungen, interne Prozesse

Fazit

  • Einfache Möglichkeit, AI-Automatisierungen zu monetarisieren

  • AirTable eignet sich gut für Geschäftsanwendungen

  • Websites können eine bessere Benutzererfahrung für Konsumenten bieten

  • Skript zu Ende: Apify-Agenten laufen lassen und Ergebnisse überwachen

Weitere Materialien zu Apify und der Implementation von Automatisierungen im Video verlinkt.