Présentation sur les statistiques et boîtes à moustache

Oct 9, 2024

Notes de la présentation sur les statistiques et la boîte à moustache

Introduction

  • Présentation de la chaîne Mathessa dédiée à la dédramatisation des mathématiques.
  • Sujet du jour : les statistiques, en particulier la construction d'une boîte à moustache (diagramme de Tukey).

Qu'est-ce qu'une boîte à moustache ?

  • Définition : un résumé statistique d'une série de données.
  • Structure : un rectangle avec des "moustaches".
  • Principaux éléments :
    • x min : valeur minimale
    • x max : valeur maximale
    • q1 : premier quartile
    • médiane : valeur centrale
    • q3 : troisième quartile
  • La boîte à moustache représente la dispersion des valeurs autour de la médiane.

Propriétés de la boîte à moustache

  • Entre Q1 et la médiane : au moins 25% des valeurs.
  • Entre la médiane et Q3 : au moins 25% des valeurs.
  • Les valeurs sont généralement plus regroupées entre la médiane et Q3.

Construction d'une boîte à moustache

Matériel requis

  • Règle.
  • Données statistiques : x min, x max, q1, médiane, q3.

Exemple pratique

  1. Données :
    • x min = 2
    • x max = 15
    • Effectifs : 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 15.
  2. Utilisation de la calculatrice :
    • Effacer toutes les listes.
    • Entrer les valeurs une à une.
    • Calculer les statistiques (Q1, médiane, Q3).
  3. Résultats :
    • Q1 = 5, médiane = 9, Q3 = 13.
  4. Dessiner la boîte à moustache :
    • Placer les valeurs sur la règle : 2 (x min), 5 (Q1), 9 (médiane), 13 (Q3) et 15 (x max).

Configuration de la calculatrice pour graphiques

  • Aller dans GraphStat et sélectionner l'icône pour la boîte à moustache.
  • Utiliser "ZoomStat" pour adapter l'affichage.

Autre exemple avec des données regroupées

  1. Données :
    • N = 40 élèves, notes variant de 7 à 16.
  2. Calcul de Q1, médiane, Q3 :
    • Entrer les modalités et effectifs dans la calculatrice.
    • Q1 = 9, médiane = 11, Q3 = 15.
  3. Représentation graphique :
    • Dessiner la boîte à moustache en utilisant les valeurs obtenues.

Conclusion

  • La boîte à moustache permet une évaluation claire de la dispersion des données autour de la médiane.
  • Encouragement à utiliser ces outils pour les statistiques.
  • Remerciement et au revoir de Mathessa.