🔢

Inversion de matrices en résumé

Jun 23, 2025

Overview

Le cours présente le concept de l'inverse d’une matrice, en expliquant son analogie avec l’inverse des nombres puis ses spécificités pour les matrices carrées.

Inverse d’un nombre

  • L’inverse d’un nombre x est le nombre qui, multiplié par x, donne 1.
  • Pour 2, l’inverse est 1/2, car 2 × 1/2 = 1.
  • L’élément neutre pour la multiplication est 1 : x × 1 = 1 × x = x.
  • Pour l’addition, l’élément neutre est 0 : x + 0 = 0 + x = x.

L’inverse d'une matrice

  • Comme pour les nombres, on cherche une « division » ou un inverse pour les matrices.
  • Les matrices admettent aussi un élément neutre pour la multiplication : la matrice unité (ou identité) In.
  • Pour une matrice carrée A d’ordre n, A × In = In × A = A.
  • On ne s'intéresse qu’aux matrices carrées pour l’inversion, car la multiplication n’est pas toujours définie autrement.

Définition et conditions de l’inverse

  • Chercher une matrice B telle que A × B = In et B × A = In.
  • Il faut vérifier l’ordre car la multiplication des matrices n’est pas commutative (A × B ≠ B × A en général).
  • Si une telle matrice B existe, on l’appelle l’inverse de A, notée A⁻¹.
  • L’inversion permet de résoudre le problème de retrouver une matrice identité lors de la multiplication.

Application et contexte

  • L’inversion des matrices répond aux mêmes besoins que pour les nombres : « annuler » une opération de multiplication.
  • On procédera à des exemples pour mieux comprendre comment trouver l’inverse.

Key Terms & Definitions

  • Élément neutre — élément qui ne modifie pas la valeur lors d’une opération (1 pour multiplication, 0 pour addition).
  • Matrice unité (identité) In — matrice carrée avec des 1 sur la diagonale, 0 ailleurs ; neutre pour la multiplication.
  • Matrice carrée — matrice avec le même nombre de lignes et de colonnes.
  • Inverse d’une matrice A (A⁻¹) — matrice B telle que A × B = B × A = In.

Action Items / Next Steps

  • Essayer de vérifier sur un exemple que A × In = In × A = A.
  • Préparer pour voir des exemples précis de recherche de l’inverse d’une matrice.